事例紹介

Microsoft Fabric × Azure OpenAI

Microsoft Fabric × Azure OpenAI 共通生成AI基盤構築 -生成AI・データ活用を前提とした共通PoC基盤の整備-

お客様情報:情報システム
Microsoft Fabric × Azure OpenAI 共通生成AI基盤構築

全体の実施内容の概要

社内各部門から増加する生成AI活用ニーズ(文書検索、ナレッジ活用、将来的なIoTデータ活用等)に対応するため、 PoCを迅速・安全・横展開可能に実施できる共通生成AI基盤を構築。

Microsoft Fabric と Azure OpenAI Service を中核に、PoC専用のAzureテナントおよびプロジェクト別サブスクリプションを採用し、 複数PoCを同一基盤上で並行実施できる構成を整備。 RAG構成による生成AI検索の検証と、ガバナンス・コスト管理を考慮した運用モデルの確立を行った。

課題

サブタイトル:PoC推進を阻む環境・ガバナンス上の壁

既存の全社共通Azure環境では、PoC向けの柔軟な構成変更が困難

PoCごとに個別環境を構築するため、開始までに時間がかかる

データ・リソースがプロジェクト単位でサイロ化 生成AI活用に伴う情報漏洩リスクへの懸念

ガバナンスおよびコスト管理が不透明

選定のポイント

サブタイトル:分離・統合・スケールを軸にした安全なPoC基盤の設計

PoC専用Azureテナントによる既存環境からの分離とリスク最小化

プロジェクト別サブスクリプションによるコスト・リソース管理の明確化

Microsoft Fabric(OneLake)を活用した文書・FAQ・将来のIoTデータの統合管理

Azure OpenAI Service × RAG構成による根拠付き生成AI検索の検証

Fabric SKU(F4 / F8 / F16)+ AutoscaleによるPoC規模に応じた段階的スケール設計

導入による効果

PoC開始までのリードタイムを大幅に短縮

既存環境に影響を与えず、迅速な検証開始が可能に

横展開可能な共通基盤を確立

PoC成果・構成を他プロジェクトへ再利用可能

ガバナンスと柔軟性の両立

テナント/サブスクリプション単位でセキュリティ・コスト管理を明確化

生成AI活用に向けた実践的知見を蓄積

今後の本格導入・高度化に向けた基盤と運用ノウハウを確立

導入の背景から効果までをまとめた事例資料をPDFでご覧いただけます。

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